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当人(rén)们(men)看(kàn)到天空中成群(qún)结(jié)队的飞鸟时,会(huì)想到说现在(zài)的无人(rén)机也(yě)可(kě)以这样吗?有的人说,已经实现了啊!你看那些表演(yǎn)的无人机(jī)编队不(bú)就是吗?比如前不久火爆全网的哈工大集群无人(rén)机表演。
但(dàn)事实上,相对(duì)于智(zhì)能集群来说,用于表演(yǎn)的无人机集群距离真正的”智能”还相差较(jiào)远(yuǎn),就类似于传统武术的套(tào)路表演,只是按照招式走一(yī)下(xià)流程,飞机(jī)和飞(fēi)机之(zhī)间毫无互动和联系,仅仅是表演(yǎn)而已(yǐ),与智能集(jí)群相距甚远。
那什么是真(zhēn)正(zhèng)的无人机智能集群呢?
简单的说,就是无人机群要在人工智能(néng)的控制下,可(kě)以(yǐ)自主完成很多(duō)任务。而“集群智能(néng)”技术的灵感(gǎn)源于蚁群、蜂群(qún)等自然(rán)界中的(de)集群生物,这类(lèi)型的(de)生物都有同(tóng)样的特点,那就是单体都是很弱小的,而且也没什(shí)么智能,但是这些(xiē)生(shēng)物(wù)却是(shì)有着非(fēi)常强(qiáng)大的(de)群体协作能力,能够完成诸如蜂(fēng)巢、蚁穴等即使(shǐ)是对人类来说,也都非常精巧复杂的“工程”。所以,现在的无人机集(jí)群智能技术就是模拟(nǐ)了,蜜蜂和蚂蚁之间的沟通协作方式,并且以此来增(zēng)强无人机群的整体作战能(néng)力。
那现在无(wú)人机集群技术水平的现(xiàn)状如何呢?
智能(néng)集(jí)群 (Swarm Intelligence)的研究起始于1959年法国生(shēng)物学家PierrePaul Grasse,研究发现(xiàn)昆虫之(zhī)间存在高度结构化(huà)组织完(wán)成远(yuǎn)远(yuǎn)超出个(gè)体能力的复杂任务,蚁(yǐ)群的工作模式(shì)就(jiù)是这种智能集群(qún)的经典(diǎn)代(dài)表,它们(men)通过单体之间简单的(de)相互沟通协调,表(biǎo)现出大规(guī)模集群的智能行为(wéi)。通过对昆(kūn)虫间智能集群行为的探索逐渐涌现了诸多(duō)智能集群算法,如蚁群算法(Ant Colony System, ACS)和(hé)粒(lì)子群优化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。智能无人机集群就是基于生物集群行为,以单个无(wú)人机间通过(guò)彼此的感知交(jiāo)互、信息传(chuán)递(dì)、协同工作在(zài)险(xiǎn)恶的环境下可以低成本完成多样性的(de)复杂任务。
国(guó)内外智能无人机集群发展现状
通过单体之(zhī)间(jiān)的紧密协(xié)作,体现智(zhì)能无人机集群体作(zuò)战性(xìng)能的优越性(xìng),世(shì)界各国(guó)均致力开展(zhǎn)智能(néng)无(wú)人机(jī)集群的(de)研究,已经成(chéng)为无人机(jī)领域的一(yī)个重要发展方向。美国通过国防高级研究局 (Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA)和海军(jun1)研究实验室(United States Naval Research Laboratory, NRL)等(děng)机构全力探究(jiū)无人机集群最新(xīn)技术(shù),应用于军事发(fā)展(zhǎn),以保证(zhèng)其全球军事技(jì)术领先。目前典(diǎn)型的无人机集群技术有(yǒu):小(xiǎo)精灵(Gremlins)项目、拒(jù)止环境中协(xié)同作战项目(CODE)、“山(shān)鹑”(Perdix)微型无人机(jī)项目(mù)、低(dī)成本无人机(jī)集群(qún)技术项目(mù)(LOCUST)等。
其主(zhǔ)要(yào)特点如表1所示(shì)。
而对于我国来说,无(wú)人机技术起步较晚,但发展迅速,以智能集群技术尤为突(tū)出。中国电子科(kē)技科(kē)集(jí)团公司 (CETC)曾在分别在2016年和2017年完成(chéng)了67架和119架固定翼无人机集群飞行试验,刷(shuā)新了无人机集群飞行数量的新(xīn)纪录,试(shì)验成功的演(yǎn)示了编队起飞、自主集(jí) 群飞行、分布式广域(yù)监(jiān)视、感知与规避等智能无人机集(jí)群技术。同时国内一(yī)些有实(shí)力的(de)公司也成(chéng)功开发(fā)出无人机集群(qún)智能开发平台,供高校(xiào)老师和者研究(jiū)所(suǒ)人(rén)员(yuán)在实(shí)验(yàn)平(píng)台上开发(fā)出新的算法,有效实现集群基于分布式计算下,完成更为复杂的(de)动作和协同。而且系统开放性(xìng)强,用(yòng)户不(bú)需要掌(zhǎng)握太(tài)多的底(dǐ)层编程技术即(jí)可(kě)完成算法的修(xiū)改和验证,可快速实(shí)现多种无(wú)人机单机飞行任务(wù)、如自主悬停、轨迹(jì)规划等。也可(kě)快速实现(xiàn)多无人机(jī)集群控制(zhì)算法,包(bāo)括多(duō)机(jī)飞圆 形、多(duō)机飞八字,多机区域覆盖等,为无人机(jī)控制及多机集群控制等教学演(yǎn)示(shì)及二次开发实验提供(gòng)核心设备(bèi)支撑。
而且对于技术先进的公司,所(suǒ)开发(fā)的系(xì)统是基于 MATLAB/Simulink 开(kāi)发,不需要修改底层代码即可快速对科研团队的控制或(huò)编队算法进行验证。让学校实(shí)验室专注于算法研(yán)究工作(zuò),检验理论(lùn)成果,提升实验效率,大大(dà)推动教学研一体(tǐ)化进程,加速教(jiāo)学、科(kē)研的进度。系(xì)统支持无人机多机编队(duì)控制算法设计与实现,可对多无人机协同编队控(kòng)制技术、信息感知技术、数据融合(hé)技(jì)术、任(rèn)务分配技(jì)术、航(háng)迹(jì)规(guī)划技术、编队控制技术(shù)、通信组网技术和虚拟/实(shí)物(wù)验(yàn)证实验平(píng)台技术等无人机多机编队关键(jiàn)技术进行研究(jiū)教学,可开展编(biān)队通信原(yuán)理、集群算(suàn)法、无人机集群(qún)作战运用等实(shí)践教(jiāo)学。
智能无人机集群(qún)技术作为一种具有颠覆性(xìng)的智(zhì)能集群技术,具有恶环境适应性强协(xié)同(tóng)作(zuò)战能力强(qiáng),智能程度高等优势,备受(shòu)各国重视,目前正处于(yú)飞速发展阶段,随着相关技术的日益成熟(shú),智能无人机集群必将作为无人(rén)机系统的重要(yào)组成部分成为未来战场中的重要作战样(yàng)式(shì),在战争中扮演(yǎn)重要(yào)的角色甚至(zhì)改(gǎi)变战局(jú)。
该技术(shù)团队由北京航空航天大(dà)学、清华大学、哈尔(ěr)滨工业(yè)大学等知名高校毕(bì)业的博士和硕士组成,拥(yōng)有多(duō)年教育类无人机系统的研(yán)发经验,卓翼智能公司与多个高(gāo)校建立重点实验室合作,与北航、清华大学、浙江(jiāng)大(dà)学、哈工大等(děng)多所著名高校的飞行控制(zhì)实验室建立长(zhǎng)期深度合作。数(shù)位(wèi)资历(lì)深厚的北航教(jiāo)授、副(fù)教授担任技术顾问,确保研发环境和设备的先进(jìn)性及行(háng)业(yè)技术(shù)的前瞻性。在无人机设计开发系(xì)统、飞行控制、抗风稳定(dìng)、slam视觉导航、集群与协同、高精度室内定位(wèi)系统、无(wú)人车(chē)等多个(gè)领域拥有(yǒu)国内一(yī)流的核心技(jì)术,拥有国内多项技(jì)术专利。
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